Fallstudien

Aus echten Projekten – mit echten Zahlen.

Was funktioniert hat, was nicht – und was wir daraus gelernt haben. Kundendaten sind anonymisiert.

KI-Setter ruft jeden Lead in Sekunden an

Vertriebsunternehmen (Recruiting für Setting & Closing) · anonymisiert

Ausgangslage

Leads aus Meta-Anzeigen kamen abends und am Wochenende – angerufen wurde oft erst am nächsten Tag. Viele waren dann nicht mehr erreichbar oder hatten das Interesse verloren.

Lösung

  • KI-Setterin ruft jeden neuen Lead in Sekunden an – nach dem Skript des Kunden
  • Wiederholungen zu festen Zeiten: morgens, mittags, abends
  • Bericht und Bewertung (A/B/C) auf jeder CRM-Karte, Termin an das Team
  • Jede Woche Auswertung der Gespräche und eine gezielte Verbesserung
147
Anrufe in einer Woche – vollautomatisch
≈ 19 %
der angenommenen Anrufe positiv übergeben
0 → 4 von 6
Termine bei „will nur Festanstellung“ nach weicherer Antwort
1 von 37
Gesprächspartnern störte sich daran, dass eine KI anruft

Was wir gelernt haben

  • Der erste Satz entscheidet: Rund ein Drittel legte schon während der Begrüßung auf – kürzer ist besser.
  • Harte Ausschlüsse kosten Termine. Weich umlenken („Job muss nicht aufgegeben werden, unverbindlich ansehen“) rettet viele Gespräche.
  • Technik-Fehler (doppelte Anrufe, fehlende Berichte nach Auflegen) fallen erst im Betrieb auf – tägliche Kontrolle in den ersten Wochen ist Pflicht.

Website mit 3D-Filmszene, Chatbot und Telefonassistent

Demo für einen Haustechnik-Betrieb (Wärmepumpe, Photovoltaik, Speicher, Wallbox)

Ausgangslage

Komplexe Technik, viele Fragen, wenig Zeit im Büro: Anfragen kamen per Telefon, während das Team auf Baustellen war.

Lösung

  • Website mit Filmszene beim Scrollen: ein Haus vom Winterabend bis in den Technikraum – mit echten Produktfotos als Vorlage
  • Chatbot, der das Wissen der Website kennt und Fragen zu Leistungen beantwortet
  • Telefonassistent mit Notfall-Weiterleitung (z. B. Heizungsausfall im Winter)
≈ 20 Sek.
bis der Chatbot aus der Website gebaut ist
13.697
Zeichen Website-Wissen automatisch eingelesen
24/7
erreichbar – auch am Wochenende

Was wir gelernt haben

  • Der Bot ist nur so gut wie die Website: Stand dort eine falsche Förderquote, hat der Bot sie weitergegeben. Erst Inhalte prüfen, dann einlesen.
  • 3–4 Kapitel reichen für eine Filmszene – und immer die Ladezeit am Handy prüfen.

Der Demo-Anruf als Verkaufswerkzeug

SiteIQ selbst – Vertrieb des KI-Setters

Ausgangslage

Erklären, was ein KI-Setter kann, überzeugt wenig. Interessenten müssen es selbst erleben.

Lösung

  • Landingpage mit kurzem Formular: Vorname und Telefonnummer
  • KI-Setter „Max“ ruft in Sekunden an – genau so, wie er später die Leads des Kunden anrufen würde
  • Am Ende: Termin mit dem Gründer, Bericht automatisch im CRM
  • Max nennt bewusst keine Preise – die klärt der Gründer im Termin
Sekunden
vom Eintragen bis zum Anruf
1
Formular, 1 Ziel – kein Menü, keine Ablenkung

Was wir gelernt haben

  • Ein kurzes Video und ein beruhigender Satz („Kein Druck – du kannst jederzeit auflegen.“) senken die Hemmschwelle.
  • Eine zweite Option (Termin buchen statt anrufen lassen) hilft allen, die gerade nicht telefonieren können.